国际著名学术期刊《自然》最新发表一篇考古学论文提出，利用人工智能技术测试一种深度神经网络用来复原古代希腊文本，历史学家用其可达到72%的准确性。这项研究或可以更准确帮助复原和判断新发现或未明铭文的归属，增进人们对古代历史的理解。
该论文称，要理解古代文明的历史，历史学家会研究古人直接书写在材料，如石头、陶器或金属上留存至今的铭文。然而，许多铭文都在过去的历史中受到了破坏，文本难以辨认，书写时间也不确定。
论文通讯作者、英国人工智能企业DeepMind亚尼斯·阿塞尔和意大利威尼斯大学西娅·索默斯菲尔德及其同事，在测试了一种深度神经网络时发现，用其复原受损文本时可达相当高的准确率，而且还能协助确定铭文的书写位置和时间，鉴定年代与历史学家提出的范围相差少于30年。
《自然》同期发表同行专家的“新闻与观点”文章认为，这些发现或可释放人工智能与历史学家的合作潜力。(吴桐)
关键词： 人工智能技术 深度神经网络 古代希腊文本 英国人工智能企业
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