许多汽车从业者人没想到，在电动与智能化上高速奔跑着的汽车产业，正在被卡在软件上。
(资料图)
五年以前，汽车中控刚开始因特斯拉而转向大屏，但所需提供的功能仍仅限于车辆设置、导航、空调与音频娱乐。但随着车逐渐被当做PC、手机外的第三终端，“聪明”的汽车所内含的代码量已远超人们的想象。
现在，一辆高端汽车的代码量已经可达1亿行。与之对比，Android的代码量仅为13万行，PC操作系统Windows Vista为5000万行。据博世汽车预测，未来拥有L5级别自动驾驶能力的汽车，代码量将高至10亿行。
仅靠汽车主机厂数百至数千人的软件团队，面对智能驾驶、车机交互、娱乐应用、自动驾驶等大量需求已有了明显的产能问题。因此，破除原有相对封闭的内部研发体系，构筑像智能手机一样的外部开发者生态，被认为是智能网联汽车发展所必备的产业支撑。
作为第三方行业组织，由中国汽车工程学会、中国汽车工业协会等共同筹建的“国家智能网联汽车创新中心”（下称CICV）发起并承担了构建生态的任务。以大赛、线上发布等方式聚拢主机厂发布开发任务，并吸引高校及小型开发团队完成开发。
但不同于手机领域已有安卓及iOS两个标准统一的平台，汽车领域各个方向的软件开发都还不存在成熟的标准。种类繁多的开发软件，和动辄需要大量算力的开发，使得个人开发者及小团队很难承担汽车领域的开发任务。
“价格高昂的软件工具、算力基础和真实数据，是开发者很难进入智能网联汽车领域的主要障碍。”CICV信息物理架构部部长梁浩告诉36kr。
为激活开发者的开发能力，梁浩带领团队整合大量资源，为智能网联汽车的研发打造了一套数字化支撑体系。
在工业软件方面，引入了海克斯康、达索系统、西门子数字化工业软件等主流汽车开发工具，以及大量EDA厂商。一些体量相对较小的国产工业软件也被纳入。在主机厂，一套这样的专业工具的配置价格不会低于百万。
数据层面，创新中心开放了专门的场景库，以及相应的开源、闭源算法库和行业知识库供开发者参考。包括汽车零部件的仿真模型、传感器模型等，以支撑开发者在任务开发中使用。
而在个人电脑无法支撑汽车开发所需的算力和存储的问题，创新中心投资一个亿，将软件及数据打包进统一的云原生平台，在云端提供算力和存储支持。这一简称数云的数字化研发平台将在年底正式发布。
这一完整的支撑平台会对开发者免费开放，以降低汽车软件开发的门槛，让高校和较小的开发团队也能介入到智能网联汽车产业中。
而对主机厂来说，需要的还不只是找到和匹配能完成任务的开发者。对交付结果的验证同样重要。对此，CICV在太和桥创新基地还建立了占地161亩的测试基地，涵盖8个领域共22个实验室，
对来自开发者的任务成果进行全面测试，保证任务发布者能拿到高质量可用的成果。
在数云平台年底正式发布后，预计将保持每年一个大版本的更新节奏，吸收更多新的工具软件为开发者提供支撑。经历更多实践探索，也将为汽车开发者生态本身带来大量经验和数据，成为此后汽车研发模式创新的基础。
云上协同开发模式，也有机会反向为主机厂服务，改变目前实际研发场景中基于单机、数据不互通等问题，提升整车研发效率。
“基于云端的协同研发在航空、军工等领域都已有了成熟的实践。”梁浩说，“数字化的研发在汽车领域同样能够显著提升效率。”
关键词： 创新中心 软件开发 价格高昂
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