菲尼克斯电气智能注塑车间拥有APS自动排产、MES以及CAQ质量保障等透明化生产控制系统，搭配智能供料和高效注塑模具设备硬件，实现了智能化生产。 受访者供图

(资料图)

南京将锚定智能制造主攻方向，聚力壮大先进制造业集群，着力开拓未来产业新赛道，全力推进“两化”融合、软硬件融合、制造业与服务业融合发展，携手各方面专家、人才和企业共建产业发展“生态圈”，加快建设制造强市，更好赋能高质量发展。

韩立明 江苏省委常委、南京市委书记

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11月23日，以“数智赋能，链通未来”为主题的2022世界智能制造大会在江苏南京召开。与往年相比，今年新增的3D虚拟展馆场景、声场同步、动作同步、资源同步等新技术，真实模拟了线下展会的交互体验，“元宇宙云上展”让观众拥有更为沉浸的观展体验。

这正是数字化、智能化赋能制造业的缩影。近年来，我国在工业制造领域取得了一批令人瞩目的成就，国之重器上天入海，超级工程攻坚克难，通信领域不断创新，智慧城市惊叹世界……大力发展智能制造推动高质量发展，已达成广泛共识。近期，各地密集出台智能制造发展政策，开拓产业新赛道，AI、元宇宙等已经成为智能制造产业应用关键词。

在为期3天的大会上，100多家智能制造领域知名机构，200余名院士专家、上市公司代表等齐聚金陵，共谋智能制造新未来。

数字技术让制造更聪明

新一轮科技革命和产业变革加速演进，新一代信息技术与先进制造技术不断融合，智能制造已成为融合创新的交汇点。

截至目前，工业和信息化部已遴选出110家国际先进的示范工厂，建成近2000家引领行业发展的数字化车间和智能工厂。全国智能制造装备规模接近3万亿元，系统解决方案供应商达6000家。

与此同时，我国制造业产业模式和企业形态也在加速变革，培育出网络协同制造、大规模个性化定制等一批新业态新模式，以及智能在线检测、人机协同作业等一批典型场景。

当前，制造业正朝着高端化、智能化、绿色化发展，人工智能、大数据、云计算、元宇宙等数字技术，无疑是企业加快实现智能升级的“助推器”。

记者登录“云展会”发现，在今年新增的“智能化改造和数字化转型”专区，已入驻企业超4500家，上线展品6000多个。

“智能工厂的运转是依靠‘数据驱动’的，没有数据驱动的智能工厂将是无源之水和空中楼阁。”发展中国家工程技术科学院院士马立新阐明了智能与数据的关系。他指出，装备数字化和智能化是推动智能制造高质量发展的重要基础，是“人机物”三元融合、万物智能互联时代的必然选择，是数字经济快速发展的动力。

智能制造的发展趋势正迈向知识驱动和技术创新。业内专家表示，从现在到2035年是中国制造业实现由大到强的关键时期。

“今后15年，是智能制造新一轮工业革命核心技术发展的关键时期。”中国工程院院士周济表示，中国制造业完全可以抓住这一千载难逢的历史机遇，以创新为第一动力，以智能制造为主攻方向，集中优势力量打一场战略决战，实现战略性的重点突破、重点跨越，实现中国制造业的跨越发展。

加速构建智能制造产业生态圈

本次大会的举办地南京，也是智能制造领域的领跑者。

南京市已集聚智能制造装备企业1500余家，形成较为完备的智能制造装备产业体系。同时，南京还建成3家国家智能制造示范工厂、10家省级智能制造示范工厂、106个省级智能制造示范车间，折射出数字经济和实体经济深度融合的强大合力。

近年来，南京还以承办世界智能制造大会为契机，深入实施制造强市战略，推动软件、智能电网2个国家先进制造业集群向世界级产业集群加速迈进；前瞻布局新一代人工智能、第三代半导体、基因与细胞、元宇宙等一批未来产业，建设具有国际影响力的生物医药创新重镇。

作为城轨车辆门系统产品的全国冠军，南京康尼机电股份有限公司持续不断提升智能化制造水平、融合最新数字化平台先进技术，增强产品国际市场核心竞争力。

丝杆是车辆门系统运行中的关键零部件之一，其加工精度、品质直接影响轨道交通门系统的运行。2018年，康尼丝杆智能化生产线全面建成，引入大量机器人，效果立竿见影——车间人数缩减40%，效率提升400%，产品合格率从原来手工生产的96%提升至100%，每年直接节省费用约300万元。

2021年，南京康尼轨道车门在全球细分市场占有率上升至37%，并荣获江苏省工业互联网标杆工厂、工信部制造业单项冠军示范企业、工信部智能制造示范工厂等荣誉。

位于南京的菲尼克斯电气第二基地工厂是该集团在全球自动化程度最高、能源使用率最高的智能化数字工厂，拥有绿色建筑LEED金级认证。

“我们将把这里的经验在全球进行推广，将其转化为应用和解决方案，为我们客户提供服务。”德国菲尼克斯电气集团首席执行官弗兰克·斯图伦伯格说。

江苏省委常委、南京市委书记韩立明表示，南京将锚定智能制造主攻方向，用好数字经济这个最大增量，聚力壮大先进制造业集群，着力开拓未来产业新赛道，全力推进“两化”融合、软硬件融合、制造业与服务业融合发展，携手各方面专家、人才和企业共建产业发展“生态圈”，加快建设制造强市，更好赋能高质量发展。

智能制造创新人才是关键

“打造智能制造软件需要企业、高校、技术方，还需要真正懂数据、懂算法的专家共同参与。”中国工程院院士、浙江大学工学部主任杨华勇如是说。

当前，数字化浪潮席卷各行各业，也给庞大的工业体系带来了新挑战。其中，为智能制造领域培养输送数字化人才是当务之急。

据中国信息通信研究院统计，目前中国数字化人才缺口已接近1100万。伴随全行业数字化的快速推进，数字人才需求缺口还会持续加大。

中国科协智能制造学会联合体秘书长、中国机械工程学会原常务副理事长张彦敏提出，智能制造人才培养应当实现学校教育、企业培训、社会普及全覆盖。“智能制造的知识体系极为复杂，智能制造人才培养要面向所有学生，不光是工科，理科、文科也可以。”张彦敏认为，“智能制造人才培养重点在企业，特别是复合型、应用型人才，在学校是无法培养的。”

作为制造业企业，如何“破局”人才困境？e-works数字化企业网CEO、国家制造强国建设战略咨询委员会智能制造专家委员会委员黄培表示，当前制造业企业面临“招工难”等一系列严峻挑战，“企业可以通过产学研联合培养、建立企业大学、打造学习型组织等方式来提升员工的数字化素养。”

“德国学生中学毕业后便可选择进入职业预校走学徒职业教育道路，或选择行业领域专科预校，进入应用技术大学再深造。”宁波均普智能制造股份有限公司中国区首席技术官Stefan Amanm表示，可以通过“新型学徒”和实习培养，规划从新人“小白”到机械设计工程师的学习路径。

人才培养需要不断实践，更需要借助平台优势不断优化。菲尼克斯电气中国公司副总裁兼智能制造公司总经理邓晓巍认为，“数字化带来的改变是不可逆转的趋势，我们要积极拥抱数字化转型，培养智能制造要求的人才。”（科技日报 记者张晔）