游戏行业有个很少有人乐意去谈的悖论:游戏AI总归会在所有游戏里彻底碾压人类顶尖高手。但如果游戏高手连AI都打不过,那游戏还有什么趣味可言呢?
这个问题之所以少有人乐意去谈,因为结果显而易见。AI在游戏中击败人类职业玩家,曾是游戏领域最著名的新闻事件,但现在已经从新闻变成了常识。今年2月出版的国际顶级学术期刊《自然》杂志在封面上刊登了一项“很游戏但不儿戏”的学术成果:索尼集团宣布,已在旗下赛车游戏《GT赛车》中开发出人工智能(AI)驾驶者,实现击败人类车手的成果,在去年7月首次与4名最优秀的《GT赛车》游戏玩家进行了比赛,并在去年10月的另一场比赛中超越了人类顶级玩家。但即便是这样的顶级争锋,却连当日的微博热搜都没上。无他,结果毫无悬念,大家都麻木了。
往前追溯,1997年那场著名的“人机大战”,IBM深蓝(DeepBlue)计算机在国际象棋比赛中战胜了当时的世界棋王卡斯帕罗夫,引发全球轰动。直到2016年,才有了另一场全球轰动的“人机大战”:谷歌的阿尔法狗(AlphaGo)在围棋比赛中击败围棋世界冠军李世石。此后,AI取得这类胜利就“泛滥成灾”了,且从棋牌领域跳转到游戏世界。仅在2019年这一年之中,这样的故事就轮番上演:Facebook 开发的游戏AI在团队协作卡牌游戏花火(Hanabi)中获得高分;暴雪与谷歌团队合作研发的星际争霸人工智能“AlphaStar”与两位《星际争霸2》人类职业选手进行了11场比赛,结果人类只赢了1次;当年4月,OpenAI Five成为首个战胜世界冠军战队的AI系统,该AI团队发表论文宣称,在超过7000局《Dota2》游戏中,OpenAI Five的胜率达99.4%。
当然,在全球游戏消费最强劲且游戏产业发展势头最猛的中国,游戏AI的战力提升正在和世界同步。国内游戏AI同样不甘示弱,以最热门的《王者荣耀》为例:2021年7月,在世界人工智能大会的展台上,腾讯推出的AI“绝悟”以3∶1的比分战胜了5位来自王者荣耀职业联赛的明星选手。
问题来了:游戏本就是给人娱乐(消费)用的,玩家玩游戏原本是寻找快乐,结果连AI都打不过,“人机对战”岂不成了玩家自己“找虐”?
理论上来说,AI确实能够达成这种让人不爽的设定。诸如在2021年世界人工智能大会上,就有观众表示,“电竞选手也打不过人机(即AI玩家)”“菜鸡也别再打人机了”。对此,网易的人工智能实验室给出过一个答案:开发职业选手水平的AI游戏“选手”,让陪玩型AI的实现也更简单。我们可以用很多种不同的方式降低AI的强度,创造出低强度但是多样性的陪玩AI,从而通过更好的冷启动、玩家陪玩、智能辅助等方式提升玩家游戏体验。换句话说,在诟病和期待中走向规范的人类电竞陪练师这个职业,以后可能被AI替代。但是,强悍的AI之下,人类在游戏世界还有何乐趣可言?这个问题依然找不到答案。
在绝对零延迟的环境下,AI的“手速”(APM,平均每分钟操作次数)比人类快几十倍。于是,为了“公平”,要对AI有所限制。在《自然》杂志上发表的“AlphaStar”论文中,就对AI的APM限制为不超过300。要知道,《星际争霸》顶尖电竞选手的APM也就在330左右,这种限制的目的,无疑是为了提升玩家体验,而非以“机器之速”盲目求胜。
由是观之,所谓AI战胜人类,不过是人工智能实验室和游戏厂商的“合谋”,只是一种为了迎合用户直观体验的快捷方式而已。真正的游戏AI,还在潜伏,等待揭秘。(张书乐)
关键词: 游戏世界 游戏行业 人工智能 人机大战 世界棋王种草经济实为注意力经济的延伸。注意力经济是指企业最大限度吸引用户或消费者的注意力,通过培养潜在的消费群体,以期获得最大未来商业利益
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