
 
GPU并行计算的优势体现在哪里?
通用计算是 GPU 并行计算优势的最佳体现。科学家和工程师发现,只要数据以图形形式存在,并将 GPU 基础上增加部分通用计算能力,GPU 就能胜任各种高性能模计算任务,也就是行业所说的通用 GPU(GPGPU,General-Purpose Graphics Processing Unit)。本质上,通用 GPU 还是一种 GPU,不过它会针对高性能计算、AI 开发及许多其他惊人的突破上定制和靠拢,因此所使用的训练集更大、训练时间更短、分类 / 预测 / 推理功率更低、占用基础设施更少。
通用GPU的主要应用场景有哪些?
通用 GPU 主要应用在大规模人工智能计算、数据中心及超算等场景,以支持更大的数据量和并发吞吐量。
关键词: 人工智能计算 数据中心 高性能计算 主要应用场景GPU市场目前被哪些公司垄断了?桌面级 GPU 市场被英伟达、AMD 和英特尔所垄断,移动级 GPU 市场被 Arm、Imagination 和高通所垄断。
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